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081002|信号与信息处理专业硕士研究生指导教师ClickNum:360
姓名 刘云霞 性别
民族汉族出生年月1983-5
学历|学位研究生|博士专业技术职务 副教授
行政职务
联系电话13589036647移动电话13589036647
邮箱ise_liuyx@ujn.edu.cn
通讯地址 | 邮编山东省济南市南辛庄西路336号12J903 | 250022
招生方向(领域) 01(全日制)信息获取与处理,02(全日制)信号处理系统及应用
研究领域、学习工作经历、学术兼职等情况

    

    刘云霞,工学博士,副教授,硕士生导师。2012年于山东大学获得信号与信息处理博士学位,期间曾赴香港理工大学、帝国理工大学访问学习,后于山东大学控制科学与工程学院从事博士后研究,2015年受聘为济南大学信息科学与工程学院副教授。

 

    长期从事信号处理与模式识别方面的研究工作,运用多尺度几何分析理论进行图像去噪的建模与应用,运用模式识别及机器学习方法进行通信信号调制方式识别及智能监控。目前主持国家自然科学基金青年基金1项,中国博士后基金2项、山东省重点研发计划项目1项,作为主要研究人员参与国家重大科学仪器设备开发专项项目1项、国家重点研发计划数字诊疗装备研发计划1项、国家自然基金项目4项,山东省自然科学基金2项。近年来,在《Signal Processing》、《Journal of Visual Communication and Image Representation》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems II》、《Multimedia Tools and Applications》、《中国科学》、《电子学报》等国内外重要学术刊物及国际会议上发表或录用论文三十余篇,其中SCI收录9篇,EI收录二十余篇。

 

   主要研究领域包括:图像处理、模式识别、机器学习和计算智能等。

   

   欢迎对上述方向感兴趣的同学沟通,报考!

 
代表性科研成果及奖励:
(包括项目、鉴定、论文、专著、专利等)

 

 

主持项目

 

 

1. 基于有限Radon特征和判别稀疏字典学习的行人检测算法研究,国家自然科学基金(青年项目),2014年1月~2016年12月,24万元。

2. 基于评判准则和样例学习两级级联的循环肿瘤细胞智能检测系统研发,山东省重点研发计划, 2017年1月~2018年12月,25万元。

3. 基于深度学习和稀疏表示理论的行人智能监控系统研究,中国博士后科学基金项目(一等资助),2015年10月~2017年12月,8万元。

4. 基于有限脊波特征和K-SVD方法的行人跟踪算法研究,中国博士后科学基金项目(二等资助),2013年10月~2015年12月,5万元。(已结题)

 

 

作为主要研究人员,参与的科研项目有:

 

 

1. 国家重大仪器专项数字诊疗设备研发项目,循环肿瘤细胞检测工作站及相应配套设备的集成研发,2016YFC0106000,2016年6月~2018年12月。

2. 国家重大科学仪器设备开发专项项目,高性能微波频谱分析仪研制与应用开发,2012YQ200224,2012年6月~2017年6月。

3. 国家自然科学基金(面上项目),分数阶系统关键参数迭代学习辨识的基础理论及应用研究,61374101,2014年1月~2016年12月。

4. 国家自然科学基金(面上项目),基于智能空间的云机器人行为知识驱动服务机制研究,61573216,2016年1月~2016年12月。

5. 国家自然科学基金(青年项目),基于粒子重叠分布及实时稀疏字典的行人跟踪方法研究,61203269,2013年1月~2015年12月,已结题。

6. 国家自然科学基金(青年项目),变换域视频转码中漂移误差模型及率失真模型的研究,61103118,2012年1月~2014年12月,已结题。

7. 山东省自然科学基金青年项目,复杂场景下行人目标智能监控研究及智能相机监控平台设计,ZR2011FQ021,2011年7月~2014年7月,已结题。

8. 国家重点实验室项目,复杂通信信号与雷达信号特征参数提取与自动识别,已结题。

9. 教育部留学启动基金,低信噪比信号的分析方法研究,已结题。

10.山东省自然科学基金项目,多尺度分析在CT图像辅助诊断及放射治疗中的应用研究,已结题。

 

 

期刊论文

 

 

1. Yang Yang, Yun-Xia LiuQi-Fan Dong, Sliced integral histogram: an efficient histogram computing algorithm and its FPGA implementation, Multimedia Tools and Applications, 2016, DOI 10.1007/s11042-016-3816-1.(SCI)

2. Zhao-Bin Ma, Yang Yang, Yun-Xia Liu,A.A.Bharath, Recurrently Decomposable 2-D Convolvers for FPGA-Based Digital Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems II. vol 63, no 10, pp979-983, Sept. 2016.(SCI)

3. Yun-Xia Liu, Yang Yang, A.A.Bharath, Recurrently Decomposable 2-D Filter, Journal of Computational Information Systems, v 11, n 5, p 1773-1779, March 1, 2015. (EI)

4. Yun-Xia Liu, Ngai-Fong Law and Wan Chi Siu, Patch based Image Denoising Using the Finite Ridgelet Transform for Less Artifacts, Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 25, no. 5, pp.1006–1017, July 2014.(SCI)

5. Yun-Xia Liu, Yu-Hua Peng, Wan-Chi Siu. Energy-based adaptive transform scheme in the DPRT domain and its application to image denoising. Signal Processing, vol. 89, no. 1, pp.31-44,   Jan. 2009.(SCI)

6. 刘云霞, 彭玉华, 曲怀敬, 尹勇. 一种基于能量的自适应正交FRIT变换及其在图像去噪中的应用. 《中国科学》E辑:信息科学, vol.37, no.4, pp514-526, 2007. (SCI,EI)

7. Yun-Xia Liu, Peng Yuhua, Qu Huaijing, Yin Yong. Energy-based Adaptive Orthogonal FRIT and Its Application in Image Denoising. Science in China Series F: Information Science, vol.50, no 2, pp 212-226, April 2007.(EI)

8. 刘云霞, 彭玉华, 孟庆芳, 尹勇. 一种基于角度的正交FRIT变换及其在图像去噪中的应用. 《电子学报》, vol 35, no 1, pp 40-43, Jan. 2007. (EI)

9. 杨阳, 彭玉华, 刘云霞. 基于方向滤波器组的无冗余拉普拉斯金字塔框架设计. 《电子学报》,2009.5. (EI)

10. Q.-F. Meng*, Y. Peng, Yun-Xia Liu and W.-F. Sun. Analyses of optimal embedding dimension and delay for local linear prediction model. Chinese Physics Letters, Vol.24, No.7, pp.1833-1836, 2007(SCI,EI)

11. Q.-F. Meng*, Y. Peng ,P.-J. Xue and Yun-Xia Liu, A new method of determining the optimal embedding dimension based on nonlinear prediction. Chinese Physics, Vol.16, No.5, pp.1252-1257, May.2007. (SCI,EI)

 

  

部分会议论文:

 

 

12. Yun-Xia Liu, Yang Yang and Ngai-Fong LAW, Accurate Prior Modeling in the Locally Adaptive Window-based Wavelet Denoising, The twelfth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2016), pp.523-533, August, 2016. (EI)

13. Ning Zhang, Yang Yang, Yun-Xia Liu, Depth-sensitive Mean-shift Method for Head Tracking, The twelfth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2016), pp.753-764, August, 2016. (EI)

14. Zhiting Yang, Yang Yang, Yun-Xia Liu, Real-time multi-candidates fusion based head tracking on kinect depth sequence, 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp.1511-1515, March 2016. (EI,CCF B)

15. Min Li, Yang Yang, Yun-Xia Liu, Leng Yan, Robust 3D human tracking based on Kinect, 2015 34th Chinese Control Conference (CCC 2015), pp.4615 – 4619, September 2015. (EI)

16. Zhao-Bin Ma, Yang Yang, Yun-Xia Liu, A Real-time Fatigue Driving Detection System Design and Implementation. The 17th International Conference on Advanced Communications Technology, Korea, pp.483-488, July. 2015. (EI)

17. Qi-Fan Dong, Yang Yang, Yun-Xia Liu, Fall Alarm and Inactivity Detection System Design and Implementation on Raspberry Pi. The 17th International Conference on Advanced Communications Technology, Korea, pp.483-488, July. 2015. (EI) 

18. Yun-Xia Liu, Guo-Hui Tian, Yang Yang, Traffic Sign Image Denoising with Energy-based Adaptive Finite Ridgelet Transform, The 32nd Chinese Control Conference (CCC 2013), pp. 4539 – 4544,July. 2013. (EI) 

19. Yun-Xia Liu, Bonnie Law and Wan-Chi Siu, A Novel Patch-based Image Denoising Algorithm Using Finite Radon Transform for Good Visual Quality, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference(APSIPA 2011), pp.517-521, Oct.2011. (EI)

20. Yun-Xia Liu, Yuhua Peng and Yang Yang, Block-Matching based image compression, IEEE 9th International Conference on Computer and Information Technology (CIT 2009), pp. 145-149, Oct. 2009. (EI)

21. Yun-Xia Liu, Peng Yuhua and Zhou Xinhong, Texture classification using finite ridgelet transform and support vector machines. In: Proceedings of Ninth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI '06), vol.4099: 1042-1046. 2006(EI)

 

 

 申请专利情况: 

 

 

1.杨阳,张宁,刘云霞,基于深度图像的自适应调整跟踪算法,国家发明专利,专利授权号:ZL201510663035.8

2.杨阳,杨智婷,刘云霞,一种基于深度图像或深度视频序列的实时目标跟踪算法,国家发明专利,专利授权号:ZL20150585955.2

3.刘云霞,杨阳,一种基于精确局部方差先验建模的自适应正交小波图像去噪方法,国家发明专利,实质审查 

 

教学及研究生培养情况

   刘云霞老师倾心教学,重视学生逻辑思维和创新能力的培养,得到学生广泛好评。任职以来,主要教授本科课程《通信原理》、《移动通信》等,参与研究生课程《随机过程》、《计算智能理论与应用》的讲授,作为副导师协助指导研究生2名。

 
备注 

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