设为首页  加入收藏
 
081200|计算机科学与技术专业硕士研究生指导教师ClickNum:360
姓名 张远 性别
民族汉族出生年月1974-9
学历|学位研究生|博士专业技术职务 副教授
行政职务
联系电话0531-82767529移动电话13026570131
邮箱yzhang@ujn.edu.cn
通讯地址 | 邮编山东省济南市南辛庄西路336号济南大学信息科学与工程学院 | 250022
招生方向(领域) 01(全日制)可视计算与自然交互,02(全日制)智能计算与科学建模,03(全日制)网络计算与大数据分析,04(全日制)移动计算与嵌入式设计
研究领域、学习工作经历、学术兼职等情况

张博士是IEEE高级会员ACM高级会员(senior member)IEEE和ACM高级会员的审核需要经过严格的筛选程序,体现出国际范围内认可的学术水平和专业经验。他从本科到博士后分别就读于电子、通信、控制、计算机一级学科中的四个密切相关专业,奠定了宽厚坚实的专业基础。除学历教育外,张博士2004年在韩国庆熙大学计算机工程系担任助理研究员,2008年在北京交通大学计算机与信息技术学院做教育部国内访问学者,2012年在中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室做博士后,2014年在美国Georgia State University计算机系做访问学者,2016年7月在澳大利亚七所不同的大学访问,现为济南大学副教授

张博士自2001年起从事移动医疗和无线网络方面的科学研究,具有较好的科研能力和创新意识,积累了丰富的科研和项目经验。主持国家自然科学基金面上项目、教育部归国留学人员科研启动基金、中国博士后科学基金第53批面上一等资助、山东省自然科学基金面上项目、山东省科技发展计划项目各一项。以第一作者或通信作者发表高水平学术论文30余篇,被SCI收录15篇,其余皆Ei收录,其中发表在IEEE Communications LettersAd Hoc NetworksIEEE Internet of Things Journal等著名国际期刊上的成果得到了同行专家的认可。获得2013年山东高校优秀科研成果奖二等奖(第一位),作为第一发明人申请授权4项国家发明专利,另有1项在实质审查期,第二位出版译著一本(清华大学出版社)。部分简历和研究成果请登录Ubiquitous Sensing Lab主页(<a hrefttp://uslab.ujn.edu.cn">http://uslab.ujn.edu.cn) 。USLab实验室还吸引了来自三个国家的5名留学生攻读硕士学位,他/她们都是中国政府奖学金的获得者。后续将会有更多留学生到USLab学习、交流,体现出一个开放的、合作的平台与空间。

 
代表性科研成果及奖励:
(包括项目、鉴定、论文、专著、专利等)

张博士的研究方向集中在移动医疗和无线网络领域,目前的主要研究兴趣有三个方向:移动医疗(Mobile Health)、智能手机感知(Smartphone Sensing)和脑科学(Brain Science)。目前主持国家自然科学基金面上项目、海外归国人员科研启动基金、山东省自然科学基金面上项目各一项,代表性成果与科研项目请参阅USLab主页<a hrefttp://uslab.ujn.edu.cn">http://uslab.ujn.edu.cn)。

智能手机已经从单纯的计算、通信设备,演化成为一种集感知、存储、计算与通信为一体的便携式个人智能终端,成为--三元世界相互沟通、相互作用的桥梁纽带。伴随着用户与智能手机的紧密耦合,相关服务也快速发展,各种新的人机交互方式层出不穷。为满足这一用户需求,越来越多的传感器件和传感技术被运用到智能移动设备上,催生了一系列基于智能手机感知的应用,并掀起了智能手机感知与应用的研究热潮。比如在医疗保健方面,智能手机就可以在生理指标检测、病后康复保健、环境状态感知等若干方面服务大众,详细信息可以参考张博士20148月发表于IEEE Internet of Things Journal的论文《Ubiquitous WSNfor Healthcare: Recent Advances and Future Prospects


教学及研究生培养情况

张博士承担的专业课程基本上都是采用双语教学形式,受到学生好评。目前有五名留学生在读培养,详细情况请参考USLab主页(<a hrefttp://uslab.ujn.edu.cn">http://uslab.ujn.edu.cn)。

对研究生的要求:1.喜欢移动医疗和脑科学领域的课题与技术;2. 具有吃苦耐劳、踏实肯干的品质;3. 具有良好的数学、英语、Matlab基础。不适宜到USLab学习的学生特点:1. 以混学位混文凭为主要目的者;2. 个人意识过强,无团队合作意识和不喜与导师交流者;3. 依赖性严重,不善于独立思考、独立解决问题者。

有意到USLab学习的研究生,应附上个人详细情况介绍,及时与张博士取得联系(yzhang@ujn.edu.cn)。


 
备注http://uslab.ujn.edu.cn/index.html 

设为首页 | 加入收藏 | 联系我们 | 友情链接     济南大学研究生处 · 济南大学研究生招生信息网版权所有