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081002|信号与信息处理专业硕士研究生指导教师ClickNum:360
姓名 孟庆芳 性别
民族汉族出生年月1979-10
学历|学位研究生|博士专业技术职务 副教授
行政职务
联系电话15853110968移动电话15853110968
邮箱ise_mengqf@ujn.edu.cn
通讯地址 | 邮编山东省济南市南辛庄西路336号济南大学信息科学与工程学院 | 250022
招生方向(领域) 02(全日制)信号处理系统及应用
研究领域、学习工作经历、学术兼职等情况

孟庆芳,女,197910月出生,副教授,硕士研究生导师。2005年毕业于山东大学信号与信息处理专业,获工学硕士学位,硕士论文被评为山东省优秀硕士学位论文。2008年毕业于山东大学通信与信息系统专业,获工学博士学位,博士论文被评为山东大学优秀博士学位论文。主要研究方向为非线性信号与信息处理、智能计算理论与应用、生物医学信号与信息处理。在国内外重要期刊上,发表学术论文30余篇,第一作者论文22篇,其中SCI收录11篇(均为第一作者),EI收录20篇。目前主持国家自然科学基金1项,主持并完成国家自然科学基金1项、山东省优秀中青年科学家科研奖励基金1项、山东省自然科学基金1项。

 

工作经历

2010/12至今,济南大学,信息科学与工程学院,副教授

2008/9 - 2010/11济南大学,信息科学与工程学院,讲师

 

教育经历

2005/9 - 2008/6,山东大学,信息科学与工程学院, 博士

2002/9 - 2005/6,山东大学,信息科学与工程学院, 硕士

1998/9 - 2002/6,山东大学,信息科学与工程学院, 学士

 
代表性科研成果及奖励:
(包括项目、鉴定、论文、专著、专利等)

3年承担的科研项目:

1) 基于复杂网络与混合模型的非线性时间序列分析方法研究(国家自然科学基金,项目批准号:616712202017.1-2020.12,经费58万)。(1

2) 基于网络模体与簇结构的非线性时间序列预测方法研究(国家自然科学基金,项目批准号:612014282013.1-2015.12,经费27万)。(1

3) 基于复杂网络的非线性时间序列预测方法研究(山东省自然科学基金,项目批准号:ZR2010FQ0202011.1-2013.12,经费4万)。(1

4) 动态系统进化建模及其在分子生物网络重构与分析中的应用(山东省优秀中青年科学家科研奖励基金,项目批准号:BS2009SW0032010.1-2012.12,经费6万)。(1

5) 复杂网络用于非线性动态序列的研究及在脑电中应用(中国博士后科学基金一等资助,项目批准号:201004700812011.1-2012.12,经费5)。(1

6) 基于比较基因组学和计算智能的禾木科牧草功能基因的发掘和表达调控研究(国家自然科学基金,项目批准号:610701302011.1-2013.12)。(4

3年的科研奖励:

1)基于计算智能的非线性与生物信号分析与处理方法研究,山东省高校优秀科研成果奖二等奖山东省教育厅,2016年,主要研制人员:孟庆芳,韩士元,王栋,刘云霞,周劲,陈月辉。1

2)混合型计算智能理论及其应用研究,山东省自然科学奖三等奖2015年,主要研制人员:陈月辉,冯志全,杨波,孟庆芳,彭立志,王栋。4

3)基于智能计算与非线性特征的生物信号特征提取与分类方法研究,山东省高校优秀科研成果奖三等奖山东省教育厅,2014年,主要研制人员:孟庆芳,陈月辉,王栋,马柄先,韩士元。1

4)混合型计算智能理论及其应用研究,中国商业联合会科学技术奖三等奖2014年,主要研制人员:陈月辉,王栋,孟庆芳,刘振,韩士元,吴鹏,马炳先。3

3年发表的论文:

[1] 孟庆芳, 陈珊珊, 陈月辉, 冯志全. “基于递归量化分析与支持向量机的癫痫脑电自动检测方法”. 物理学报, 2014, 63(5): 050506. SCIEI收录 IF=1.277)(第一作者,独立通讯作者

[2] 孟庆芳, 陈月辉, 冯志全, 王枫林, 陈珊珊. “基于局域相关向量机回归模型的小尺度网络流量的非线性预测”. 物理学报, 2013, 62 (15): 150509 SCIEI收录 IF=1.277)(第一作者,独立通讯作者

[3] Fenglin Wang, Qingfang Meng*, Yuehui Chen. A novel feature extraction method for epileptic EEG based on degree distribution of complex network[J]. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 2015, 12: 51-60. EI,第二作者,独立通讯作者

[4] Fenglin Wang, Qingfang Meng*, Yuehui Chen, Yuzhen Zhao, “Feature Extraction Method for Epileptic Seizure Detection based on Cluster Coefficient Distribution of Complex Network,” WSEAS Transactions on Computers, Vol. 13, pp. 351-360, 2014.EI,第二作者,独立通讯作者

[5] Fenglin Wang, Qingfang Meng*, Hong-Bo Xie, Yuehui Chen. “Novel Feature Extraction Method Based on Weight Difference of Weighted Network for Epileptic Seizure Detection”,  In: Proceedings of the 36nd Annual Internatinal Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE EMBS), Chicago, USA, August 26-30, 2014.EI第二作者独立通讯作者

[6] Fenglin Wang, Qingfang Meng*, Yuehui Chen. “The Neoteric Feature Extraction Method of Epilepsy EEG Based on the Vertex Strength Distribution of Weighted Complex Network”, 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), July 6-11, 2014, Beijing, China. 3234-3239 (WCCI 2014) EI,第二作者,独立通讯作者

[7] Zhiquan Feng, Bo Yang , Yi Li, Yanwei Zheng, Xiuyang Zhao, Jianping Ying, Qingfang Meng.“Real-time oriented behavior-driven 3D freehand tracking for direct interaction”Pattern Recognition,  2013, 46: 590-608 SCI

[8] Shanshan Chen, Qingfang Meng*, Yuehui Chen and Dong Wang. “Automatic seizure detection in EEG based on Sparse Representation and Wavelet Transform”. The 11th International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2015), LNCS 9225, pp. 197-205, 2015.EI,第二作者,独立通讯作者

[9] Deling Xia , Qingfang Meng*, Yuehui Chen and Zaiguo Zhang. “A Multi-valued Coarse Graining of Lempel-Ziv Complexity and SVM in ECG Signal Analysis”. The 11th International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2015), LNCS 9225, pp. 522-528, 2015.EI,第二作者,独立通讯作者

[10] Haihong Liu, Qingfang Meng*, Qiang Zhang, Zaiguo Zhang, Dong Wang. “A Novel Feature Extraction Method for Epileptic Seizure Detection Based on the Degree Centrality of Complex Network and SVM”. The 12th Intelligent Computing Theories and Application (ICIC 2016), Lecture Notes in Computer Science, Volume 9772, 2016, pp: 170–180.EI,第二作者,独立通讯作者

[11] Yingda wei, Qingfang Meng*, Qiang Zhang, Dong Wang. “Detecting Ventricular Fibrillation and Ventricular Tachycardia for Small Samples Based on EMD and Symbol Entropy”. The 12th Intelligent Computing Theories and Application (ICIC 2016), Lecture Notes in Computer Science, Volume 9771, 2016, pp: 18–27.EI,第二作者,独立通讯作者

[12] Deling Xia, Qingfang Meng*, Yuehui Chen. Classification of ventricular tachycardia and fibrillation based on the Lempel–Ziv Complexity and EMD”. The 10th International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2014), Intelligent Computing in Bioinformatics, Volume 8590, 2014, pp 322-329.EI,第二作者,独立通讯作者

[13] Qingfang Meng*, Shanshan Chen, Weidong Zhou and Xinghai Yang. “Seizure Detection in Clinical EEG Based on Entropies and EMD”. The 10th International Symposium on Neural Networks (ISNN 2013), Lecture Notes in Computer Science, Volume 7952, 2013, pp 323-330.EI,第一作者,独立通讯作者

[14] Qingfang Meng*, Yuehui Chen, Qiang Zhang, Xinghai Yang. “Local Prediction of Network Traffic Measurements Data Based on Relevance Vector Machine”. The 10th International Symposium on Neural Networks (ISNN 2013), Lecture Notes in Computer Science, Volume 7952, 2013, pp 606-613.EI,第一作者,独立通讯作者

[15] Qingfang Meng*, Fenglin Wang, Weidong Zhou, Shanshan Chen. “A Novel Direct Feature-Based Seizure Detector: Using the Entropy of Degree Distribution of Epileptic EEG Signals”, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, Taiwan, Oct. 29-Nov. 1, 2013.EI,第一作者,独立通讯作者

[16] Shanshan Chen, Qingfang Meng*, Weidong Zhou and Xinghai Yang. Seizure Detection in Clinical EEG Based on Multi-feature Integration and SVM. The 9th International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2013),  Lecture Notes in Computer Science, Volume 7996, 2013, pp 418-426.EI,第二作者,独立通讯作者

[17] Wang Fenglin, Qingfang Meng*, Zhou Weidong, Chen Shanshan. “The feature extraction method of EEG signals based on degree distribution of complex networks from nonlinear time series”. The 9th International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2013), Lecture Notes in Computer Science, Volume 7995, 2013, pp 354-361.EI,第二作者,独立通讯作者

[18] 夏德玲,孟庆芳,牛贺功,魏英达,刘海红.“基于Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解的癫痫脑电信号的检测方法”.计算物理,2015, 32(6): 709-713. (核心期刊,第二作者,独立通讯作者

教学及研究生培养情况

已毕业研究生 (全部为信号与信息处理专业  学术型)

王枫林(2012级)

陈珊珊(2013级)夏德玲(2013级)

未毕业研究生 (全部为信号与信息处理专业  学术型)

魏英达(2014级) 刘海红(2014级)

刘明敏(2015级)

张汉勇(2016级)

 

承担研究生课程

学位课《数字信号处理》

非学位课《随机过程》 
备注 

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